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Large-Scale Scientific Computing, Fachbücher von Ivan Lirkov, Jerzy, Wasniewski, D Margenov, Svetozar
"Large-Scale Scientific Computing" ist ein Fachbuch, das die Ergebnisse der 6. Internationalen Konferenz über grossangelegte wissenschaftliche Berechnungen dokumentiert. Diese Konferenz fand in Sozopol, Bulgarien, statt und wurde vom Institut für Parallelverarbeitung der Bulgarischen Akademie der Wissenschaften in Zusammenarbeit mit der SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics) organisiert. Das Buch würdigt das Lebenswerk von Richard E. Ewing, einem bedeutenden Wissenschaftler auf dem Gebiet der angewandten Mathematik und der mathematischen Modellierung. Ewing, der 33 Jahre in der akademischen Welt tätig war, hat massgeblich zur Entwicklung der wissenschaftlichen Berechnung beigetragen und eine Generation von Forschenden inspiriert. Die Beiträge in diesem Band reflektieren die neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der grossangelegten wissenschaftlichen Berechnung und bieten wertvolle Einblicke für Fachleute und Studierende in den Bereichen Technik und IT.
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Large-Scale Scientific Computing, Fachbücher von Ivan Lirkov, Svetozar D. Margenov, Svetozar Margenov, Jerzy Wasniewski, Jerzy Wa niewski
Das Buch "Large-Scale Scientific Computing" stellt die überarbeiteten Tagungsberichte der 9. Internationalen Konferenz über grossangelegte wissenschaftliche Berechnungen dar, die im Juni 2013 in Sozopol, Bulgarien, stattfand. Es umfasst 74 sorgfältig ausgewählte und begutachtete Volltexte sowie 5 Plenar- und eingeladene Vorträge, die aus einer Vielzahl von Einreichungen ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die sich mit verschiedenen Aspekten der numerischen Modellierung, Kontrollsystemen, Monte-Carlo-Methoden, theoretischen und algorithmischen Fortschritten sowie Anwendungen von Metaheuristiken befassen. Dieses Fachbuch bietet wertvolle Einblicke in die neuesten Entwicklungen und Techniken im Bereich der grossangelegten wissenschaftlichen Berechnungen und richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit komplexen numerischen Herausforderungen auseinandersetzen.
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Large-Scale Scientific Computations, Fachbücher von Ivan Lirkov, Svetozar MargenovDas Buch "Large-Scale Scientific Computations" präsentiert die begutachteten Beiträge der 14. Internationalen Konferenz über grossangelegte wissenschaftliche Berechnungen, die vom 5. bis 9. Juni 2023 in Sozopol, Bulgarien, stattfand. Es umfasst 49 vollständige Artikel, die aus 61 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die verschiedene Aspekte der wissenschaftlichen Berechnung abdecken, darunter Preconditioning, multilevel Methoden, maschinelles Lernen, stochastische optimale Steuerung und numerische Methoden in der Wirtschaft und Finanzen. Dieses Fachbuch bietet wertvolle Einblicke in die neuesten Entwicklungen und Techniken in der grossen wissenschaftlichen Berechnung und ist eine wichtige Ressource für Forscher und Praktiker in diesem Bereich.79,17 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Scientific Computing with Mathematica, Fachbücher von Antonio Romano, Addolorata Marasco"Scientific Computing with Mathematica®" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Mathematica zur Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen (ODEs) beschäftigt. Es bietet eine umfassende Einführung in die theoretischen Konzepte von ODEs und deren praktische Anwendung mithilfe der Mathematica-Software. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter die Dynamik starrer Körper, Phasenporträts, Stabilität, Bifurkation und Randwertprobleme. Durch zahlreiche Beispiele und Computerprogramm-Demonstrationen wird der Leser in die Lage versetzt, die mathematischen Methoden und wissenschaftlichen Berechnungen effektiv zu nutzen. Die integrierte Präsentation von Theorie und Praxis macht dieses Buch zu einer wertvollen Ressource für Studierende, Absolventen und Fachleute in den Bereichen angewandte Mathematik und Ingenieurwesen, die sich mit ODE-Problemen befassen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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OCaml Scientific Computing, Fachbücher von Liang Wang, Jianxin Zhao, Richard MortierDas Buch "OCaml Scientific Computing" bietet eine umfassende Einführung in die Synthese von funktionaler Programmierung und numerischer Berechnung. Es demonstriert, wie die Ausdruckskraft von OCaml eine schnelle und sichere Entwicklung von Anwendungen im Bereich Data Science ermöglicht. Die Autoren führen die Leser schrittweise durch verschiedene Anwendungsfälle aus den Bereichen Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Zudem wird erläutert, wie man diese Anwendungen in grossem Massstab bereitstellt, indem parallele, verteilte und beschleunigte Frameworks genutzt werden, um die Vorteile von Cloud-Computing-Umgebungen zu nutzen. Das Buch ist in drei Teile gegliedert, die sich jeweils auf unterschiedliche Themen konzentrieren, angefangen bei grundlegenden numerischen Techniken bis hin zu fortgeschrittenen Optimierungstechniken, die für moderne Datenwissenschaften von zentraler Bedeutung sind.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Deep Learning and Scientific Computing with R torch, Fachbücher von Sigrid Keydana
Torch ist ein R-Port von PyTorch, einem der beiden am häufigsten verwendeten Deep-Learning-Frameworks in der Industrie und Forschung. Es ist auch ein hervorragendes Werkzeug für wissenschaftliche Berechnungen. Es ist vollständig in R und C/C++ geschrieben. Obwohl das Projekt noch "jung" ist, hat R Torch bereits eine lebendige Gemeinschaft von Nutzern und Entwicklern. Die Erfahrung zeigt, dass die Nutzer von Torch aus einer Vielzahl unterschiedlicher Hintergründe kommen. Dieses Buch soll (fast) jedem nützlich sein. Global betrachtet hat es drei Hauptziele: 1. Eine gründliche Einführung in die Grundlagen von Torch zu bieten, die zugrunde liegenden Konzepte und Ideen sorgfältig zu erklären und genügend Beispiele zu zeigen, damit der Leser "fliessend" in Torch wird. 2. Mit einem Fokus auf konzeptionelle Erklärungen zu zeigen, wie man Torch in Deep-Learning-Anwendungen verwendet, die von der Bilderkennung über Zeitreihenvorhersagen bis hin zur Audio-Klassifikation reichen. 3. Eine konzeptbasierte, benutzerfreundliche Einführung in ausgewählte Themen der wissenschaftlichen Berechnung (nämlich Matrixberechnungen, die diskrete Fourier-Transformation und Wavelets) zu bieten, die alle mit Torch-Code begleitet werden, mit dem man experimentieren kann. Deep Learning und wissenschaftliches Rechnen mit R Torch ist mit erstklassiger technischer Expertise und auf eine ansprechende, unterhaltsame Weise geschrieben.
75,90 €*
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Numerical Analysis in Modern Scientific Computing, Fachbücher von Peter Deuflhard, Andreas Hohmann
Dieses einführende Buch leitet den Leser zu einer Auswahl nützlicher elementarer numerischer Algorithmen, die auf einem soliden theoretischen Fundament basieren, das im Text entwickelt wurde. Das Hauptziel besteht darin, das algorithmische Denken zu fördern und dabei dauerhafte rechnerische Konzepte über schnell wechselnde Softwarefragen zu betonen. Das leitende Prinzip ist, moderne Konzepte der numerischen Analyse, die in komplexen wissenschaftlichen Berechnungen anwendbar sind, durch einfachere Modellprobleme zu erklären. Zum Beispiel bilden die hier diskutierten beiden adaptiven Techniken der numerischen Quadratur die Grundlage für Explorationsmethoden oder Multigrid-Methoden in Differentialgleichungen, die in diesem Text nicht behandelt werden. Die Präsentation nutzt geometrische Intuition, wo es angebracht ist, unterstützt durch eine grosse Anzahl von Illustrationen. Zahlreiche Übungen sind enthalten, um weiteres Üben und ein vertieftes Verständnis zu fördern. Dieser Text wird sowohl Studierende im Bachelor- als auch im Masterstudium ansprechen.
73,95 €*
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Large-Scale Scientific Computing, Fachbücher von Ivan Lirkov, Jerzy, Wasniewski, D Margenov, Svetozar"Large-Scale Scientific Computing" ist ein Fachbuch, das die Ergebnisse der 6. Internationalen Konferenz über grossangelegte wissenschaftliche Berechnungen dokumentiert. Diese Konferenz fand in Sozopol, Bulgarien, statt und wurde vom Institut für Parallelverarbeitung der Bulgarischen Akademie der Wissenschaften in Zusammenarbeit mit der SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics) organisiert. Das Buch würdigt das Lebenswerk von Richard E. Ewing, einem bedeutenden Wissenschaftler auf dem Gebiet der angewandten Mathematik und der mathematischen Modellierung. Ewing, der 33 Jahre in der akademischen Welt tätig war, hat massgeblich zur Entwicklung der wissenschaftlichen Berechnung beigetragen und eine Generation von Forschenden inspiriert. Die Beiträge in diesem Band reflektieren die neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der grossangelegten wissenschaftlichen Berechnung und bieten wertvolle Einblicke für Fachleute und Studierende in den Bereichen Technik und IT.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Large-Scale Scientific Computing, Fachbücher von Ivan Lirkov, Svetozar D. Margenov, Svetozar Margenov, Jerzy Wasniewski, Jerzy Wa niewskiDas Buch "Large-Scale Scientific Computing" stellt die überarbeiteten Tagungsberichte der 9. Internationalen Konferenz über grossangelegte wissenschaftliche Berechnungen dar, die im Juni 2013 in Sozopol, Bulgarien, stattfand. Es umfasst 74 sorgfältig ausgewählte und begutachtete Volltexte sowie 5 Plenar- und eingeladene Vorträge, die aus einer Vielzahl von Einreichungen ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die sich mit verschiedenen Aspekten der numerischen Modellierung, Kontrollsystemen, Monte-Carlo-Methoden, theoretischen und algorithmischen Fortschritten sowie Anwendungen von Metaheuristiken befassen. Dieses Fachbuch bietet wertvolle Einblicke in die neuesten Entwicklungen und Techniken im Bereich der grossangelegten wissenschaftlichen Berechnungen und richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit komplexen numerischen Herausforderungen auseinandersetzen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Large-Scale Scientific Computations, Fachbücher von Ivan Lirkov, Svetozar MargenovDas Buch "Large-Scale Scientific Computations" präsentiert die begutachteten Beiträge der 14. Internationalen Konferenz über grossangelegte wissenschaftliche Berechnungen, die vom 5. bis 9. Juni 2023 in Sozopol, Bulgarien, stattfand. Es umfasst 49 vollständige Artikel, die aus 61 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die verschiedene Aspekte der wissenschaftlichen Berechnung abdecken, darunter Preconditioning, multilevel Methoden, maschinelles Lernen, stochastische optimale Steuerung und numerische Methoden in der Wirtschaft und Finanzen. Dieses Fachbuch bietet wertvolle Einblicke in die neuesten Entwicklungen und Techniken in der grossen wissenschaftlichen Berechnung und ist eine wichtige Ressource für Forscher und Praktiker in diesem Bereich.79,17 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Scientific Computing with Mathematica, Fachbücher von Antonio Romano, Addolorata Marasco"Scientific Computing with Mathematica®" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Mathematica zur Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen (ODEs) beschäftigt. Es bietet eine umfassende Einführung in die theoretischen Konzepte von ODEs und deren praktische Anwendung mithilfe der Mathematica-Software. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter die Dynamik starrer Körper, Phasenporträts, Stabilität, Bifurkation und Randwertprobleme. Durch zahlreiche Beispiele und Computerprogramm-Demonstrationen wird der Leser in die Lage versetzt, die mathematischen Methoden und wissenschaftlichen Berechnungen effektiv zu nutzen. Die integrierte Präsentation von Theorie und Praxis macht dieses Buch zu einer wertvollen Ressource für Studierende, Absolventen und Fachleute in den Bereichen angewandte Mathematik und Ingenieurwesen, die sich mit ODE-Problemen befassen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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OCaml Scientific Computing, Fachbücher von Liang Wang, Jianxin Zhao, Richard MortierDas Buch "OCaml Scientific Computing" bietet eine umfassende Einführung in die Synthese von funktionaler Programmierung und numerischer Berechnung. Es demonstriert, wie die Ausdruckskraft von OCaml eine schnelle und sichere Entwicklung von Anwendungen im Bereich Data Science ermöglicht. Die Autoren führen die Leser schrittweise durch verschiedene Anwendungsfälle aus den Bereichen Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Zudem wird erläutert, wie man diese Anwendungen in grossem Massstab bereitstellt, indem parallele, verteilte und beschleunigte Frameworks genutzt werden, um die Vorteile von Cloud-Computing-Umgebungen zu nutzen. Das Buch ist in drei Teile gegliedert, die sich jeweils auf unterschiedliche Themen konzentrieren, angefangen bei grundlegenden numerischen Techniken bis hin zu fortgeschrittenen Optimierungstechniken, die für moderne Datenwissenschaften von zentraler Bedeutung sind.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deep Learning and Scientific Computing with R torch, Fachbücher von Sigrid KeydanaTorch ist ein R-Port von PyTorch, einem der beiden am häufigsten verwendeten Deep-Learning-Frameworks in der Industrie und Forschung. Es ist auch ein hervorragendes Werkzeug für wissenschaftliche Berechnungen. Es ist vollständig in R und C/C++ geschrieben. Obwohl das Projekt noch "jung" ist, hat R Torch bereits eine lebendige Gemeinschaft von Nutzern und Entwicklern. Die Erfahrung zeigt, dass die Nutzer von Torch aus einer Vielzahl unterschiedlicher Hintergründe kommen. Dieses Buch soll (fast) jedem nützlich sein. Global betrachtet hat es drei Hauptziele: 1. Eine gründliche Einführung in die Grundlagen von Torch zu bieten, die zugrunde liegenden Konzepte und Ideen sorgfältig zu erklären und genügend Beispiele zu zeigen, damit der Leser "fliessend" in Torch wird. 2. Mit einem Fokus auf konzeptionelle Erklärungen zu zeigen, wie man Torch in Deep-Learning-Anwendungen verwendet, die von der Bilderkennung über Zeitreihenvorhersagen bis hin zur Audio-Klassifikation reichen. 3. Eine konzeptbasierte, benutzerfreundliche Einführung in ausgewählte Themen der wissenschaftlichen Berechnung (nämlich Matrixberechnungen, die diskrete Fourier-Transformation und Wavelets) zu bieten, die alle mit Torch-Code begleitet werden, mit dem man experimentieren kann. Deep Learning und wissenschaftliches Rechnen mit R Torch ist mit erstklassiger technischer Expertise und auf eine ansprechende, unterhaltsame Weise geschrieben.75,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Numerical Analysis in Modern Scientific Computing, Fachbücher von Peter Deuflhard, Andreas HohmannDieses einführende Buch leitet den Leser zu einer Auswahl nützlicher elementarer numerischer Algorithmen, die auf einem soliden theoretischen Fundament basieren, das im Text entwickelt wurde. Das Hauptziel besteht darin, das algorithmische Denken zu fördern und dabei dauerhafte rechnerische Konzepte über schnell wechselnde Softwarefragen zu betonen. Das leitende Prinzip ist, moderne Konzepte der numerischen Analyse, die in komplexen wissenschaftlichen Berechnungen anwendbar sind, durch einfachere Modellprobleme zu erklären. Zum Beispiel bilden die hier diskutierten beiden adaptiven Techniken der numerischen Quadratur die Grundlage für Explorationsmethoden oder Multigrid-Methoden in Differentialgleichungen, die in diesem Text nicht behandelt werden. Die Präsentation nutzt geometrische Intuition, wo es angebracht ist, unterstützt durch eine grosse Anzahl von Illustrationen. Zahlreiche Übungen sind enthalten, um weiteres Üben und ein vertieftes Verständnis zu fördern. Dieser Text wird sowohl Studierende im Bachelor- als auch im Masterstudium ansprechen.73,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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